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Stochastische Simulation und Genetischer Algorithmus zur optimierten Flexibilitätsausnutzung von Swing-Optionen mit unterjährigen Restriktionen bei der Energiebeschaffung

  • Die Energiemärkte haben sich in den vergangenen Jahren, bedingt durch Liberalisierung, Energiewende und Digitalisierung, gewandelt. In der jüngeren Vergangenheit haben sich verschiedene Dienstleistungsunternehmen etabliert, die den Energiehandel sowohl mit standardisierten als auch mit strukturierten Energiehandelsprodukten auf Basis bilateraler Vereinbarungen ermöglichen. Mit dem Entstehen verschiedener Handelsplattformen ist es für Industrieunternehmen möglich, die Beschaffungsoptionen über die Handelsmärkte zu nutzen und die Energiebeschaffung in Eigenregie zu organisieren.

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Metadaten
Author:Marc Hanfeld
DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-658-25168-0_11
ISBN:978-3-658-25167-3
Parent Title (German):Kostensimulation : Grundlagen, Forschungsansätze, Anwendungsbeispiele
Publisher:Springer Gabler
Place of publication:Wiesbaden
Editor:Thorsten Claus, Frank Herrmann, Enrico Teich
Document Type:Part of a Book
Language:German
Date of Publication (online):2019/02/28
Year of first Publication:2019
Release Date:2024/08/22
First Page:191
Last Page:215
Institutes:Fachbereich Wirtschaft
Research Focus Areas:Ressourcenorientierung im Spannungsfeld von Individuum und Gesellschaft (ROSIG)